Curioz

Zarobki w IT · Polska

Data Engineer: zarobki w Polsce 2026

Data Engineer to specjalista IT realizujący zadania w obszarze „Data Engineer”. Wysokość wynagrodzenia zależy przede wszystkim od poziomu stażu, wykorzystywanego stosu technologicznego (m.in. Airflow, dbt, Hadoop, Hadoop + Spark) oraz formy zatrudnienia (umowa o pracę lub B2B).

Dane aktualizowane co miesiąc · ostatnia aktualizacja: maj 2026

Ile zarabia Data Engineer według stażu?

Wynagrodzenie Data Engineer rośnie wraz z poziomem doświadczenia. Curioz śledzi mediany i widełki płacowe (UoP oraz B2B) osobno dla każdego poziomu seniority.

Junior Data Engineer

do 3 lat dośw.

Junior Data Engineer realizuje zadania pod okiem bardziej doświadczonych osób i rozwija warsztat oraz znajomość dobrych praktyk.

Zobacz zarobki junior Data Engineer →

Lead Data Engineer

~12 lat dośw.

Lead Data Engineer łączy kompetencje techniczne z prowadzeniem zespołu, standardami i strategią technologiczną.

Zobacz zarobki lead Data Engineer →

Zarobki Data Engineer według technologii

Stos technologiczny istotnie wpływa na zarobki na stanowisku Data Engineer. Curioz analizuje wynagrodzenia dla najczęściej spotykanych w tej roli technologii i ich połączeń:

Najlepiej opłacane technologie dla tej roli (mediana wynagrodzenia, od najwyższej):

  1. Data Engineer Python + PySpark
  2. Data Engineer Kafka + Spark
  3. Data Engineer Snowflake
  4. Data Engineer Airflow
  5. Data Engineer Hadoop + Spark
  6. Data Engineer Hadoop
  7. Data Engineer Kafka
  8. Data Engineer Spark

Data Engineer Python + PySpark

Zobacz zarobki →

Uniwersalny język w webie, danych i AI.

Data Engineer Kafka + Spark

Zobacz zarobki →

Technologia wykorzystywana na stanowisku Data Engineer; wybór stosu technologicznego wpływa na widełki wynagrodzeń.

Data Engineer Hadoop + Spark

Zobacz zarobki →

Ekosystem do przechowywania i przetwarzania big data.

Data Engineer Hadoop

Zobacz zarobki →

Ekosystem do przechowywania i przetwarzania big data.

Data Engineer Kafka

Zobacz zarobki →

Technologia wykorzystywana na stanowisku Data Engineer; wybór stosu technologicznego wpływa na widełki wynagrodzeń.

Data Engineer Spark

Zobacz zarobki →

Silnik do rozproszonego przetwarzania dużych zbiorów danych.

Data Engineer dbt

Zobacz zarobki →

Narzędzie do transformacji danych w hurtowni (analytics engineering).

Umowa o pracę (UoP) czy B2B?

Zarobki Data Engineer wyglądają inaczej na umowie o pracę (wynagrodzenie miesięczne) i na kontrakcie B2B (stawka godzinowa). Różni je rozliczenie podatkowe, benefity i ryzyko. Curioz prezentuje obie formy osobno, dzięki czemu porównasz realne stawki dla wybranego poziomu i technologii.

Poznaj pełne dane płacowe dla Data Engineer

Mediany, percentyle i widełki (UoP i B2B) dla każdego poziomu stażu i technologii, zbudowane z realnych danych i aktualizowane co miesiąc.

Sprawdź zarobki Data Engineer →

Najczęstsze pytania

Ile zarabia Data Engineer w Polsce?

Wynagrodzenie na stanowisku Data Engineer zależy od poziomu stażu (Junior, Regular, Senior, Lead), stosu technologicznego oraz formy zatrudnienia. Aktualne mediany i widełki płacowe (UoP i B2B) znajdziesz w pełnym raporcie Curioz, aktualizowanym co miesiąc na podstawie realnych danych.

Która technologia jest najlepiej opłacana na stanowisku Data Engineer?

Według danych Curioz najwyższe mediany wynagrodzeń dla roli Data Engineer osiąga Python + PySpark. Pełne zestawienie stawek dla każdej technologii i poziomu stażu znajdziesz w raporcie.

Czy Data Engineer zarabia więcej na B2B czy na umowie o pracę?

Stawki B2B (godzinowe) i wynagrodzenia na umowie o pracę (miesięczne) rządzą się inną logiką podatkową i ryzykiem. Curioz prezentuje obie formy osobno dla każdego poziomu stażu i technologii.

Powiązane role

Wszystkie role → zarobki w IT

Źródło: Curioz, benchmarki wynagrodzeń w IT budowane z realnych ofert, kontraktów i danych HRIS. Dane za maj 2026.