Junior Machine Learning Engineer
do 3 lat dośw.Junior Machine Learning Engineer realizuje zadania pod okiem bardziej doświadczonych osób i rozwija warsztat oraz znajomość dobrych praktyk.
Zobacz zarobki junior Machine Learning Engineer →Zarobki w IT · Polska
Machine Learning Engineer to specjalista IT realizujący zadania w obszarze „Machine Learning Engineer”. Wysokość wynagrodzenia zależy przede wszystkim od poziomu stażu, wykorzystywanego stosu technologicznego (m.in. Python, Python + PyTorch, Python + scikit-learn, Python + TensorFlow) oraz formy zatrudnienia (umowa o pracę lub B2B).
Dane aktualizowane co miesiąc · ostatnia aktualizacja: maj 2026
Wynagrodzenie Machine Learning Engineer rośnie wraz z poziomem doświadczenia. Curioz śledzi mediany i widełki płacowe (UoP oraz B2B) osobno dla każdego poziomu seniority.
Junior Machine Learning Engineer realizuje zadania pod okiem bardziej doświadczonych osób i rozwija warsztat oraz znajomość dobrych praktyk.
Zobacz zarobki junior Machine Learning Engineer →Regular Machine Learning Engineer pracuje samodzielnie, dba o jakość dostarczanych rozwiązań i bierze udział w ich projektowaniu.
Zobacz zarobki regular (mid) Machine Learning Engineer →Senior Machine Learning Engineer podejmuje kluczowe decyzje techniczne, odpowiada za architekturę i wspiera rozwój zespołu.
Zobacz zarobki senior Machine Learning Engineer →Lead Machine Learning Engineer łączy kompetencje techniczne z prowadzeniem zespołu, standardami i strategią technologiczną.
Zobacz zarobki lead Machine Learning Engineer →Stos technologiczny istotnie wpływa na zarobki na stanowisku Machine Learning Engineer. Curioz analizuje wynagrodzenia dla najczęściej spotykanych w tej roli technologii i ich połączeń:
Najlepiej opłacane technologie dla tej roli (mediana wynagrodzenia, od najwyższej):
Uniwersalny język w webie, danych i AI.
Uniwersalny język w webie, danych i AI.
Uniwersalny język w webie, danych i AI.
Uniwersalny język w webie, danych i AI.
Zarobki Machine Learning Engineer wyglądają inaczej na umowie o pracę (wynagrodzenie miesięczne) i na kontrakcie B2B (stawka godzinowa). Różni je rozliczenie podatkowe, benefity i ryzyko. Curioz prezentuje obie formy osobno, dzięki czemu porównasz realne stawki dla wybranego poziomu i technologii.
Mediany, percentyle i widełki (UoP i B2B) dla każdego poziomu stażu i technologii, zbudowane z realnych danych i aktualizowane co miesiąc.
Sprawdź zarobki Machine Learning Engineer →Wynagrodzenie na stanowisku Machine Learning Engineer zależy od poziomu stażu (Junior, Regular, Senior, Lead), stosu technologicznego oraz formy zatrudnienia. Aktualne mediany i widełki płacowe (UoP i B2B) znajdziesz w pełnym raporcie Curioz, aktualizowanym co miesiąc na podstawie realnych danych.
Według danych Curioz najwyższe mediany wynagrodzeń dla roli Machine Learning Engineer osiąga Python + PyTorch. Pełne zestawienie stawek dla każdej technologii i poziomu stażu znajdziesz w raporcie.
Stawki B2B (godzinowe) i wynagrodzenia na umowie o pracę (miesięczne) rządzą się inną logiką podatkową i ryzykiem. Curioz prezentuje obie formy osobno dla każdego poziomu stażu i technologii.
Źródło: Curioz, benchmarki wynagrodzeń w IT budowane z realnych ofert, kontraktów i danych HRIS. Dane za maj 2026.